Экономический вестник ИПУ РАН

ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ПРАКТИК ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БИЗНЕС-АНАЛИЗЕ

Гомонов Константин, Бекетова Анна — Пт, 24 апр 2026 15:29:15 +0000

В статье представлен обзор современных практик применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-анализе. Актуальность исследования обусловлена переходом компаний от описательной аналитики к предиктивным и прескриптивным моделям управления в условиях цифровой трансформации. В работе систематизированы ключевые технологические направления (машинное обучение, NLP, компьютерное зрение), проанализированы отраслевые кейсы внедрения, а также выполнена сравнительная характеристика ведущих BI-платформ с элементами ИИ. На основе анализа академических источников и открытых данных ведущих консалтинговых агентств выявлены основные тенденции развития интеллектуальной аналитики, включая рост генеративных моделей и концепции Decision Intelligence. Делается вывод о том, что интеграция ИИ трансформирует бизнес-анализ в проактивный инструмент стратегического развития, однако успех внедрения зависит от качества данных, интерпретируемости моделей и организационной зрелости компании.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА КЛИЕНТСКИХ ДАННЫХ БАНКА НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИИ BUSINESS INTELLIGENCE И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Асрян Анна, Григорян Алина — Пт, 24 апр 2026 17:07:31 +0000

В статье рассматривается разработка интеллектуальной системы анализа клиентских данных коммерческого банка на основе интеграции технологий Business Intelligence и методов машинного обучения. В работе исследуются архитектурные принципы построения аналитических банковских систем, особенности формирования витрин данных и применение алгоритмов машинного обучения для оценки инвестиционного потенциала клиентов. Разработанная система включает автоматизированный сбор и обработку данных, построение моделей инвестиционного скоринга, формирование рекомендаций финансовых инструментов и визуализацию результатов анализа с использованием Microsoft Power BI. Предложенный подход обеспечивает повышение точности аналитики, улучшение качества управленческих решений и повышение уровня персонализации банковских услуг. Практическая значимость исследования заключается в возможности внедрения разработанного решения в банковской деятельности с целью повышения конкурентоспособности финансовой организации.

ГЕНЕРАТИВНЫЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ В ПРАКТИКАХ САМООБРАЗОВАНИЯ: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР

Михаил Каляев, Тимофей Смыков, Артем Шапошников — Пт, 24 апр 2026 17:14:00 +0000

Статья представляет систематический обзор исследований, посвящённых роли генеративного искусственного интеллекта (в частности, больших языковых моделей) в практиках самообразования. Актуальность темы обусловлена быстрым распространением подобных инструментов в задачах объяснения учебного материала, обратной связи, первичной ориентации в незнакомой теме и решения учебных задач. Цель обзора — систематизировать данные о том, как применение генеративных моделей связано с саморегуляцией в обучении, когнитивной разгрузкой, эпистемическими рисками и эффектами для формирования человеческого капитала. Обзор выполнен по методологии PRISMA 2020. Поиск в базах Scopus и Web of Science, дополненный инструментами автоматизированного обнаружения источников, выявил 1200 записей; после скрининга и полнотекстовой оценки в итоговую выборку вошли 97 исследований. Результаты показывают, что генеративные модели наиболее устойчиво связаны с ускорением первичного освоения новой темы, упрощением доступа к объяснениям и обратной связи, а также со снижением краткосрочных когнитивных затрат. Вместе с тем выявлены значимые риски: быстрое получение качественного ответа не всегда означает, что обучающийся действительно освоил материал. Пользователи нередко чрезмерно доверяют ответам модели, особенно сформулированным уверенно и последовательно. Польза от подобных инструментов оказывается неравномерной: одним они помогают учиться эффективнее, другим - скорее создают иллюзию понимания. Наиболее надёжные выводы относятся к краткосрочным эффектам, тогда как долгосрочное влияние на формирование человеческого капитала остаётся недостаточно изученным.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ КРОСС-КУЛЬТУРНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ В EDTECH: ОПЫТ СТРАН БРИКС

Жилкин Олег, Пугачева Ирина — Вс, 26 апр 2026 07:49:59 +0000

Мировой рынок EdTech проходит через фундаментальную трансформацию, по прогнозам аналитических исследований его объем может достигнуть 572 млрд USD к 2034 году при росте CAGR 13–17%. На основе проведенного сравнительного анализа моделей кросс-культурного поведения пользователей в странах: Китае, России, Индии, Бразилии и ЮАР, которые входили в объединение БРИКС изначально и представляют из себя наиболее перспективный кластер, авторы выявили устойчивые паттерны взаимодействия с цифровыми образовательными платформами, обусловленные социокультурными факторами в БРИКС. В рамках исследования на основе синтеза теории UTAUT2 и культурных измерений Хофстеде авторы доказали, что эффективность EdTech экосистем невозможна без понимания «культурного кода» каждой страны. Через математическую модель удовлетворенности пользователей, основанную на модели оценки успеха информационных систем Делона-Маклина, метода обобщенного структурного компонентного анализа (GSCA) и фактора культурного демпфирования, в статье показано, как социальные ожидания в странах БРИКС трансформируют пользовательский опыт, из-за чего меняются факторы, влияющие на успех предлагаемых технологий. Результаты исследования позволили сформулировать рекомендации в рамках стратегии Glocal – симбиоза глобальных технологий и локальных культурных особенностей. К 2034 году рынок EdTech в странах БРИКС превысит 110 млрд USD, превращая их в основной двигатель мировых инноваций в сфере образования.

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ESG ИНВЕСТИЦИЙ В КОТ Д’ИВУАРЕ

Шарлен Мелисса Бамба Момин — Вс, 26 апр 2026 07:53:45 +0000

В условиях ограниченности доступа к достоверным количественным данным по Кот-д’Ивуару, настоящее исследование применяет инновационную полуколичественную методологию, интегрирующую элементы числового анализа и качественной интерпретации локального контекста. Для оценки эффективности корпоративной социальной ответственности и экологического управления (CSR/ESG) был использован метод TF (Term Frequency), реализованный посредством скрипта на языке Python в среде Google Colab, при анализе отчетов десяти ивуарийских компаний, представленных на региональной фондовой бирже BRVM. Результаты анализа позволили присвоить компаниям баллы по шкале от 0 до 10, при этом максимальное значение ESG-оценки составило 9,38, а минимальное – 0,5. Данный разброс свидетельствует о динамичном развитии рынка и позволяет рассматривать анализ TF в качестве предварительного индикатора, способствующего повышению прозрачности и стандартизации практик ESG для инвесторов и регулирующих органов. Качественная часть исследования, основанная на экспертных оценках и анализе конкретных кейсов, подтверждает оптимистичный прогноз относительно перспектив развития ESG-инвестиций в Кот-д’Ивуаре при соблюдении определенных условий.

АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ ПЕРСОНАЛА ОРГАНИЗАЦИЙ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ И ФОНДА ОПЛАТЫ ИХ ТРУДА

Петухов Николай, Глушко Владимир — Вс, 26 апр 2026 08:21:01 +0000

В статье анализируется современная структура персонала организаций среднего профессионального образования и фонда оплаты их труда. На основе корреляционного анализа рассматриваются взаимосвязи между данными двумя показателями для работников среднего профессионального образования – руководителей, преподавателей, мастеров производственного обучения, учебно-вспомогательного и иного персонала.

ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕКЛАМНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ (НА ПРИМЕРЕ ОАО «ТЕЛ-СЕЛЛ»)

Габриелян Белла, Барсегян Азатуи — Вс, 26 апр 2026 09:11:57 +0000

В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты оценки экономической эффективности рекламной деятельности организации. Актуальность исследования обусловлена ростом цифровой рекламы и необходимостью оценки эффективности маркетинговых вложений. Реклама как инструмента маркетинговых коммуникаций, выполняет экономическую, психологическую, информационную и социальную функции. Особое внимание уделено цифровым инструментам, таким как алгоритмическое размещение рекламы, видеоконтент и таргетинг в социальных сетях, которые обеспечивают высокую эффективность. Психологические механизмы, такие как якорный эффект и эффект дефицита, усиливают воздействие рекламы на потребителей, что особенно важно для продвижения приложений, таких как Telcell Wallet. Проведен анализ современных подходов к планированию и оценке рекламных кампаний, исследованы показатели эффективности маркетинговых вложений, а также выполнен анализ рекламной деятельности ОАО «Тел-Селл». Разработаны рекомендации по повышению эффективности рекламной деятельности компании с учетом современных цифровых инструментов продвижения.

КУЛЬТУРА ОТМЕНЫ КАК ФАКТОР СТРАТЕГИЧЕСКОГО МЕНЕДЖМЕНТА В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ

Щукина Александра — Вс, 26 апр 2026 09:20:20 +0000

В статье рассматривается феномен «культуры отмены» как институциональный фактор экономики внимания, влияющий на стратегическое управление политическим брендом и репутационным капиталом лидеров. На материале кейса Дональда Трампа анализируется, каким образом санкции цифровых платформ и массированная негативная повестка преобразуют структуру каналов коммуникации, поведение стейкхолдеров и метрики вовлечённости, меняя стоимость и волатильность репутационного актива. Теоретическая база объединяет концепции символического капитала и управления впечатлением (П. Бурдьё; Э. Гоффман), гиперреальности и симулякров (Ж. Бодрийяр), а также подходы платформенной политэкономии и медиа-менеджмента. Методология исследования базируется на институциональном анализе правил и санкций платформ, медиадискурс-анализе и интерпретации поведенческих эффектов аудитории в логике экономики внимания. Представлено, что «отмена» функционирует как репутационный «шок» с взаимонаправленным эффектом: частичной утратой доступа к массовой аудитории и одновременной мобилизацией ядра лоялистов (эффект «репутационного мученичества»), что открывает окно для ребрендинга и конверсии медиа-капитала в электоральные и организационные выгоды. Делается вывод о необходимости включения сценариев «отмены» в стратегическое планирование политических кампаний, а также о значимости институциональной среды платформ для долгосрочной легитимности и конкурентоспособности политических брендов.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЫ В ИНДУСТРИИ УСЛУГ: ПРИМЕНИМОСТЬ КЛАССИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ К EVENT-БИЗНЕСУ

Панина Полина — Вс, 26 апр 2026 09:26:28 +0000

В статье исследуются теоретические подходы к анализу конкурентной среды с целью выявления их применимости и ограничений в специфическом контексте event-бизнеса (рынка организации мероприятий). Цель работы — критически оценить инструментарий классических стратегических моделей, разработанных преимущественно для производственного сектора, и предложить адаптированную рамку для анализа конкурентной динамики в индустрии услуг, где ключевыми активами являются нематериальные ресурсы, креативность и отношения. В рамках исследования проводится сравнительный анализ базовых концепций через призму характеристик рынка услуг: неосязаемости, неразделимости производства и потребления, непостоянства качества и неспособности к хранению. На основе синтеза теоретических положений и отраслевой специфики строится интегративная модель анализа конкурентной среды event-агентства, учитывающая роль человеческого капитала, репутации и сетевых связей как ключевых источников устойчивого преимущества. Статья имеет теоретическую значимость для развития отраслевой стратегической мысли и практическую ценность для менеджеров event-компаний, стремящихся к выработке обоснованной стратегии в условиях высокой динамики и субъективности рынка.