ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТОВ РАЗВИТИЯ АВТОМОБИЛЕЙ НА АЛЬТЕРНАТИВНОМ ТОПЛИВЕ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ

Аннотация

В настоящем исследовании на основе машинного обучения построена модель, позволяющая прогнозировать эффективность мер государственной поддержки развития автотранспорта на альтернативном топливе, и предложен программный модуль для ее реализации на языке Python. Под эффективностью мер государственной поддержки понимается их влияние на прирост автопарка на альтернативном топливе. Модель обучена и апробирована на данных по европейским странам по количеству электромобилей (данные европейской обсерватории по использованию альтернативных топлив), однако разработанный программный модуль позволяет пользователю самостоятельно обучить модель и составить прогнозы для любых других видов дорожных транспортных средств на альтернативном топливе (биотопливо, сжиженный природный газ).