ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ В МЕДИЦИНСКИХ КАДРАХ НА ОСНОВЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ФАКТОРОВ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ

Аннотация

В условиях сохраняющегося дефицита медицинских кадров и растущей нагрузки на систему здравоохранения особенно актуальным становится анализ факторов, влияющих на перераспределение врачебных ресурсов. В статье представлена регрессионная модель, объясняющая вариативность нагрузки на одного врача в зависимости от социально-экономических и демографических характеристик муниципальных образований. На основе данных федеральной статистики, систем здравоохранения и официальных региональных источников оценены значимость и вклад таких факторов, как коэффициент совместительства, уровень доходов, плотность населения, обеспеченность койками и доля пожилого населения. Результаты анализа показывают, что указанные параметры статистически значимо влияют на распределение нагрузки, что может быть использовано для обоснованного кадрового планирования на региональном уровне. Модель демонстрирует высокий уровень объясняющей способности (скорректированный R² = 0,84) и устойчивость к мультиколлинеарности. Полученные выводы позволяют рекомендовать использование модели в целях повышения эффективности управления человеческими ресурсами в здравоохранении.