ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ПРАКТИК ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БИЗНЕС-АНАЛИЗЕ

Гомонов Константин; Бекетова Анна

Гомонов Константин РУДН Им. Патриса Лумумбы, Москва, Россия
Бекетова Анна РУДН им. Патриса Лумумбы, Москва, Россия

Ключевые слова: искусственный интеллект, бизнес-анализ, машинное обучение, предиктивная аналитика, BI-системы, обработка естественного языка, цифровая трансформация, обзор практик

Аннотация

В статье представлен обзор современных практик применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-анализе. Актуальность исследования обусловлена переходом компаний от описательной аналитики к предиктивным и прескриптивным моделям управления в условиях цифровой трансформации. В работе систематизированы ключевые технологические направления (машинное обучение, NLP, компьютерное зрение), проанализированы отраслевые кейсы внедрения, а также выполнена сравнительная характеристика ведущих BI-платформ с элементами ИИ. На основе анализа академических источников и открытых данных ведущих консалтинговых агентств выявлены основные тенденции развития интеллектуальной аналитики, включая рост генеративных моделей и концепции Decision Intelligence. Делается вывод о том, что интеграция ИИ трансформирует бизнес-анализ в проактивный инструмент стратегического развития, однако успех внедрения зависит от качества данных, интерпретируемости моделей и организационной зрелости компании.