ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА КЛИЕНТСКИХ ДАННЫХ БАНКА НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИИ BUSINESS INTELLIGENCE И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Аннотация

В статье рассматривается разработка интеллектуальной системы анализа клиентских данных коммерческого банка на основе интеграции технологий Business Intelligence и методов машинного обучения. В работе исследуются архитектурные принципы построения аналитических банковских систем, особенности формирования витрин данных и применение алгоритмов машинного обучения для оценки инвестиционного потенциала клиентов. Разработанная система включает автоматизированный сбор и обработку данных, построение моделей инвестиционного скоринга, формирование рекомендаций финансовых инструментов и визуализацию результатов анализа с использованием Microsoft Power BI. Предложенный подход обеспечивает повышение точности аналитики, улучшение качества управленческих решений и повышение уровня персонализации банковских услуг. Практическая значимость исследования заключается в возможности внедрения разработанного решения в банковской деятельности с целью повышения конкурентоспособности финансовой организации.