РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ СОПРОВОЖДЕНИЯ АБИТУРИЕНТОВ В РАМКАХ ПРИЕМНОЙ КАМПАНИИ УНИВЕРСИТЕТА

Аннотация

В статье рассматриваются ключевые направления трансформации приемной кампании современного университета в условиях цифровизации и усиления конкуренции на рынке образовательных услуг. Анализируются организационные, технологические и коммуникативные особенности работы с абитуриентами, связанные с переходом от традиционной модели приема к персонализированным цифровым сервисам. Особое внимание уделено интеллектуальным системам, использующим методы машинного обучения и анализа данных для формирования рекомендаций и сопровождения поступающих. Рассматриваются вопросы интеграции таких систем в цифровую инфраструктуру университета, а также проблемы, связанные с обработкой данных, прозрачностью алгоритмов и соблюдением этических норм. Показано, что интеллектуальные рекомендательные решения повышают эффективность взаимодействия между университетом и абитуриентами, способствуют формированию осознанного выбора образовательной траектории и становятся важным инструментом стратегического управления приемной кампанией.